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Datenanalyse als ein neues Geschäftsmodell für Maschinen- und Anlagenbauer entwi
Geschrieben am Montag, 05. Juli 2021 von firmenpresse
Swen Göllner
Maschine verkauft, Projekt abgeschlossen und vom Kunden nie wieder etwas geh
Zwar kaufen viele Kunden im Anschluss noch Ersatztele oder vereinbaren Wartungen. Dieser Markt ist jedoch hart umk
Moderne Technologien in Kombination mit innovativen Gesch
Die Frage, wie solche Modelle umgesetzt werden k
Wollen Sie selbst solche Gesch
1. Die aktuelle Situation bewerten
F
Keine Lust auf Buzzword-Bingo (Saas, KI, Big Date,etc.);
Die Mitarbeiter:innen sehen den Wert der Daten nicht;
Auftragsb
Lieber eine neue Website als ein neues Gesch
Warum was
Und viele mehr.
Doch Ihre Kunden werden zuk
Sie k
Und wenn Sie jetzt direkt an Machine Learning oder vorausschauende Wartung denken ? Klasse! Doch zuerst m
2. Einen Soll-Zustand skizzieren
Ein typischer Zustand besteht aus f
Aufsetzung einer Datenstrategie f
Schaffung einer Datenkultur
Neue Technologien eigenst
Datensilos aufbrechen und miteinander kombinieren;
Auswahl von geeigneten Partnern f
Zun
2a. Anforderungen ableiten
Aus der entwickelten Datenstrategie leiten Sie funktionale und nicht funktionale Anforderungen an Ihre Datenplattform ab, auf der Sie Ihr zuk
Funktionale Anforderungen sind die Anforderungen, deren Umsetzung sich direkt auf das Produkt auswirken. Sie sind spezifisch f
Nicht-funktionale Anforderungen hingegen sind meist unspezifisch fIT-Sicherheit
2b. Wichtige Funktionen planen
Wichtige Funktionen, welche Sie auf jedem Fall ber
Ihre Datenplattform sollte alle wichtigen Informationen sammeln und auswerten k
Die Maschinendaten und weitere Datenbereiche sollen in ansprechenden und
Sie sollten sich bewusst werden, ob die Daten auf eigenen Servern oder in Clouds
Neben diesen Anforderungen sollten Sie
3. Mit einer Plattform L
Die von Ihnen eingesetzte L
Frage Sie sich als erstes: Was passiert in diesem Moment? Das ?Condition Monitoring?, also die Zustandsu?berwachung einer Maschine in Echtzeit, zeigt den aktuellen Stand und kann bei Grenzwert
Die Vergangenheit zeigt auf, was passiert ist:
Was passieren k
4. Die 5-Schritte-L
Die Umsetzung einer solchen Plattform ist in f
4.1 Datenerfassung und Datenbereitstellung: Im ersten Schritt werden die Daten der Maschine erfasst. Entweder sind Sie bereits gut ausgestattet und k
4.2 Daten historisieren: Die Daten werden in der Cloud Plattform zentral ennzahlenberechnungen sollten bereits in der Plattform erfolgen und nicht erst im Berichtswesen. Bei der Auswahl einer solcher Plattform ist darauf zu achten, dass diese bereits einen sehr hohen Automatisierungsanteil aufweist und in der Lage ist, weitere Datenbereiche ohne Probleme aufzunehmen. Die
4.3 Daten visualisieren: Grundlage f
4.4 Datenanalyse und Weiterverarbeitung: Im Zuge der Datenanalyse und Weiterverarbeitung hat der Kunde nun Zugriff auf die f
4.5 Aufbau einer vorausschauenden Wartung auf Basis der Datenhistorie: Ms verringert werden.
5. Ergebnisse und die Vorteile
Die Analyse der Maschinendaten
Senken Sie die Betriebskosten Erkennen Sie auf Grundlage Ihrer Daten den Reparaturbedarf, bevor der eigentliche Schaden eintritt. So reduzieren Sie die Reisekosten, da Reparatureins
Steigeren Sie Ihre Ums
Verbessern Sie Ihre Marktposition Durch Innovation und Ausbau Ihres Servicegesch
Liefern Sie h
6. Weitere Tipps f
An dieser Stelle noch einige Tipps f
Starten Sie mit einem Piloten, um erste Erfahrungen zu sammeln und die Investitionskosten im Blick zu halten;
Entwickeln Sie eine Datenschablone, die Sie dann f
Achten Sie bei der Softwareauswahl auf folgende Kriterien:
Agilit
Einfache Anbindung von Datenquellen
Hoher Automatisierungsgrad
Zukunftsweisend ? Technologie und Architektur muss f
White Label Einsatz muss m
Einsatz von modernen Sicherheitsmechanismen ? wie eine sichere End-to-End & FedRAMP).
Sie m
Weiterf
G?Analyse von Daten als neues Gesch
Sinclair, B (2017): How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy?
IDC Studie (2020):?IDC Studie: 40 Prozent der befragten Industrieunternehmen wollen Investitionen in IIoT erh
Unsere Mission als Daten ? Manufaktur ist das Auffinden, Heben und Veredeln Ihrer Datensch
Was Sie davon haben?
Das sind wir
bimanu, das sind die Datenexperten, die Ihnen helfen Ihre Daten aus verschiedenen Quellen und Bereichen gewinnbringend f
Unsere Software ? Schwerpunkte sind:
- Business Intelligence & Data Warehouse
- Big Data & Predictive Maintenance
- IoT-Analytics auf Basis von Industrie 4.0, Smart Home, Smart Building oder Smart City
Was immer Sie in Ihrem Datenkontext ben
Sprechen Sie mit unseren Datenexperten.
Wir freuen uns auf Sie.
https://bimanu.de/
Maschine verkauft, Projekt abgeschlossen und vom Kunden nie wieder etwas geh
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Wollen Sie selbst solche Gesch
1. Die aktuelle Situation bewerten
F
Keine Lust auf Buzzword-Bingo (Saas, KI, Big Date,etc.);
Die Mitarbeiter:innen sehen den Wert der Daten nicht;
Auftragsb
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Warum was
Und viele mehr.
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2. Einen Soll-Zustand skizzieren
Ein typischer Zustand besteht aus f
Aufsetzung einer Datenstrategie f
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Datensilos aufbrechen und miteinander kombinieren;
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Zun
2a. Anforderungen ableiten
Aus der entwickelten Datenstrategie leiten Sie funktionale und nicht funktionale Anforderungen an Ihre Datenplattform ab, auf der Sie Ihr zuk
Funktionale Anforderungen sind die Anforderungen, deren Umsetzung sich direkt auf das Produkt auswirken. Sie sind spezifisch f
Nicht-funktionale Anforderungen hingegen sind meist unspezifisch fIT-Sicherheit
2b. Wichtige Funktionen planen
Wichtige Funktionen, welche Sie auf jedem Fall ber
Ihre Datenplattform sollte alle wichtigen Informationen sammeln und auswerten k
Die Maschinendaten und weitere Datenbereiche sollen in ansprechenden und
Sie sollten sich bewusst werden, ob die Daten auf eigenen Servern oder in Clouds
Neben diesen Anforderungen sollten Sie
3. Mit einer Plattform L
Die von Ihnen eingesetzte L
Frage Sie sich als erstes: Was passiert in diesem Moment? Das ?Condition Monitoring?, also die Zustandsu?berwachung einer Maschine in Echtzeit, zeigt den aktuellen Stand und kann bei Grenzwert
Die Vergangenheit zeigt auf, was passiert ist:
Was passieren k
4. Die 5-Schritte-L
Die Umsetzung einer solchen Plattform ist in f
4.1 Datenerfassung und Datenbereitstellung: Im ersten Schritt werden die Daten der Maschine erfasst. Entweder sind Sie bereits gut ausgestattet und k
4.2 Daten historisieren: Die Daten werden in der Cloud Plattform zentral ennzahlenberechnungen sollten bereits in der Plattform erfolgen und nicht erst im Berichtswesen. Bei der Auswahl einer solcher Plattform ist darauf zu achten, dass diese bereits einen sehr hohen Automatisierungsanteil aufweist und in der Lage ist, weitere Datenbereiche ohne Probleme aufzunehmen. Die
4.3 Daten visualisieren: Grundlage f
4.4 Datenanalyse und Weiterverarbeitung: Im Zuge der Datenanalyse und Weiterverarbeitung hat der Kunde nun Zugriff auf die f
4.5 Aufbau einer vorausschauenden Wartung auf Basis der Datenhistorie: Ms verringert werden.
5. Ergebnisse und die Vorteile
Die Analyse der Maschinendaten
Senken Sie die Betriebskosten Erkennen Sie auf Grundlage Ihrer Daten den Reparaturbedarf, bevor der eigentliche Schaden eintritt. So reduzieren Sie die Reisekosten, da Reparatureins
Steigeren Sie Ihre Ums
Verbessern Sie Ihre Marktposition Durch Innovation und Ausbau Ihres Servicegesch
Liefern Sie h
6. Weitere Tipps f
An dieser Stelle noch einige Tipps f
Starten Sie mit einem Piloten, um erste Erfahrungen zu sammeln und die Investitionskosten im Blick zu halten;
Entwickeln Sie eine Datenschablone, die Sie dann f
Achten Sie bei der Softwareauswahl auf folgende Kriterien:
Agilit
Einfache Anbindung von Datenquellen
Hoher Automatisierungsgrad
Zukunftsweisend ? Technologie und Architektur muss f
White Label Einsatz muss m
Einsatz von modernen Sicherheitsmechanismen ? wie eine sichere End-to-End & FedRAMP).
Sie m
Weiterf
G?Analyse von Daten als neues Gesch
Sinclair, B (2017): How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy?
IDC Studie (2020):?IDC Studie: 40 Prozent der befragten Industrieunternehmen wollen Investitionen in IIoT erh
Unsere Mission als Daten ? Manufaktur ist das Auffinden, Heben und Veredeln Ihrer Datensch
Was Sie davon haben?
Das sind wir
bimanu, das sind die Datenexperten, die Ihnen helfen Ihre Daten aus verschiedenen Quellen und Bereichen gewinnbringend f
Unsere Software ? Schwerpunkte sind:
- Business Intelligence & Data Warehouse
- Big Data & Predictive Maintenance
- IoT-Analytics auf Basis von Industrie 4.0, Smart Home, Smart Building oder Smart City
Was immer Sie in Ihrem Datenkontext ben
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Wir freuen uns auf Sie.
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Dies ist eine umfassende Business-Suchmaschiene für Unternehmer aus dem Mittelstand.
Dies ist eine umfassende Business-Suchmaschiene für Unternehmer aus dem Mittelstand.
Unternehmens-Software:
Hier ist die Marktübersicht mit detaillierten Informationen über betriebliche Softwareprodukte, Branchensoftware, Standard- und Systemsoftware, technisch-wissenschaftliche Programme mit Herstellerinformation und Bezugsquellen.
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